Analyse de données et intelligence d’affaires

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• Analyse des ventes et prévisions
• Segmentation de la clientèle
• Analyse des comportements d’achat
• Étude des tendances du marché
• Analyse concurrentielle en temps réel
• Analyse des performances marketing
• Optimisation des prix (pricing dynamique)
•  Analyse de données textuelles (NLP) 
•  Étude des cycles de vie des produits 
•  Analyse du trafic web et optimisation SEO Analyse du comportement sur les réseaux sociaux 
•  Analyse géographique des ventes Identification des zones à fort potentiel Étude de localisation pour nouvelles ouvertures 
•  Cartographie des risques environnementaux 
•  Analyse des commentaires clients
• Détection de tendances via les réseaux sociaux
• Analyse de sentiment Extraction automatique de mots-clés 
• Suivi des mentions de marque en ligne 
•  Analyse des données météorologiques pour la production agricole
•  Études sur les risques climatiques

• Modélisation prédictive des ventes
• Prévision des stocks et optimisation logistique
• Analyse des risques financiers
• Prédiction des comportements clients
• Prévision des tendances sectorielles
• Scénarios d’analyse de crise
• Modélisation de croissance
• Prédiction de défaillance des fournisseurs
• Analyse prédictive de la satisfaction client
• Simulation de performances financières

• Analyse des parts de marché
• Suivi des lancements de produits concurrents
• Veille des brevets et innovations
• Analyse des prix des concurrents
• Analyse de positionnement de marque
• Identification des opportunités de marché
• Étude des retours clients des concurrents
• Veille technologique
• Analyse des forces et faiblesses des concurrents
• Prévision des actions concurrentielles

 Les analyses de données et recommandations stratégiques sont basées sur des modèles prédictifs. Elles ne doivent pas être interprétées comme des décisions commerciales définitives. Il est recommandé de croiser ces résultats avec des données internes et de consulter un expert.